Les requêtes peuvent être multi-sources en liant différents types de format de données : fichiers (Excel, CSV, JSON, XML, TXT, EPUB, PDF, DOC, PPT), bases de données (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MS Access, Oracle, SQL Server, IBM DB2, Teradata, MongoDB).
Les utilisateurs peuvent lancer simplement les requêtes sans connaître le langage SQL (sélection des différents critères dans des listes de valeurs).
Un éditeur permet également d’exécuter directement du code SQL en y intégrant aussi des invites de sélection de valeurs au moment de l’exécution.

Cas d’usages : extractions de données issues de différentes sources, lancement fréquent de requêtes et restitution au format Excel

Sécurité des données

EasyDataTool permet de sécuriser facilement vos données :

L’inspecteur des données permet d’avoir un aperçu du contenu de vos sources de données et de détecter les données sensibles en fonction du nom des champs, du nom des tables, de mots clés ou d’expressions régulières.
Le résultat de l’inspection des données peut être rapidement affiché dans un rapport Powerpoint.
Des fonctions sont disponibles pour transformer vos données notamment pour les anonymiser ou les crypter afin d’être conforme au RGPD.
Il est possible aussi de rajouter vos propres fonctions.

Cas d’usages : détection des données sensibles, anonymisation de bases de données, cryptage de fichier pour exporter des données en dehors de l’entreprise…

Gouvernance des données

EasyDataTool permet de construire un catalogue de données :

Les données fonctionnelles de l’entreprise peuvent être cataloguées et être facilement liées aux données techniques afin de faciliter la gouvernance des données.
Le catalogue de données est lié à l’inspecteur des données et permet de faciliter l’anonymisation de différentes sources de données en réutilisant les mêmes fonctions d’anonymisation.
Le catalogue intègre aussi une fonction permettant de mesurer la qualité des données.
Couplé avec l’inspecteur des données, il est possible d’historiser les résultats des inspections et de détecter entre deux inspections, les changements sur les sources inspectées (arrivée de nouvelles tables ou champs, modification de champs, suppression de tables ou de champs).
Il est possible de créer des lignages de données qui affichent le parcours des données dans le système d’information. Les indicateurs de qualité des données issus de l’inspecteur des données sont affichés sur le parcours permettant ainsi de détecter la dégradation éventuelle de la qualité des données.

Cas d’usages : construire un catalogue de données fonctionnelles de l’entreprise et le lier facilement à un référentiel des données techniques pour simplifier et uniformiser la qualité ou l’anonymisation, faire des lignages de données.

Migration de données

EasyDataTool permet de migrer facilement des données :

Migrer une source de données vers d’autres sources de données de différents types (entre fichiers ou bases de données).
Mettre à jour une source de données existante.
Supprimer des données selon différents critères.
Exporter facilement les données sous forme de différents type de fichiers (Excel, CSV, JSON, XML).
Gérer en masse un ensemble de fichiers pour les copier, les déplacer, les renommer ou les supprimer.
EasyDataTool gère les gros volumes de données avec son système automatique de traitements par lots de données qui permet de ne pas saturer la mémoire.
Lancer les opérations en mode batch

Cas d’usages : migrer les données d’une base de données vers une autre d’un type différent.

Génération de données

EasyDataTool permet de générer de nouvelles données afin de répondre à vos besoins de tests. Différentes fonctions sont mise à disposition :

Génération de données en fonction d’expressions régulières.
Génération d’identifiants techniques (numériques ou de type caractère).
Génération aléatoire de données (dates fictives, montants fictifs,..).
Possibilité de créer de nouvelles fonctions utilisateur (langage Python).

Cas d’usages : générer de nouvelles données pour effectuer des tests.